AI 框架核心概述

AI 框架核心概述#

AI 系统里面，其实大部分开发者并不关心 AI 框架或者 AI 框架的前端，因为 AI 框架作为一个工具，最大的目标就是帮助更多的算法工程师快速实现他们的算法想法；另外一方面是帮助系统工程师，快速对算法进行落地部署和性能优化。

课程简介#

  • 《AI 框架基础》主要是对 AI 框架的作用、发展、编程范式等散点进行汇总分享，让开发者能够知道 AI 框架与 AI 框架之间的差异和共同点，目前的 AI 框架主要的开发和编程方式。

  • 《自动微分》AI 框架会默认提供自动微分功能，避免用户手动地去对神经网络模型求导，这些复杂的工作交给 AI 框架就好了，于是自动微自然成为分作为 AI 框架的核心功能。

  • 《计算图》实际上，AI 框架主要的职责是把深度学习的表达转换称为计算机能够识别的计算图，计算图作为 AI 框架中核心的数据结构，贯穿 AI 框架的大部分整个生命周期，于是计算图对于 AI 框架的前端核心技术就显得尤为重要。

课程脑图#

AI 系统全栈

备注#

文字课程开源在 AISys，系列视频托管B 站和油管，PPT 开源在github，欢迎取用！！！

非常希望您也参与到这个开源课程中，B 站给 ZOMI 留言哦！

欢迎大家使用的过程中发现 bug 或者勘误直接提交代码 PR 到开源社区哦！

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